Учебно-демонстрационный комплекс "Промышленная робототехника" (Инноватор)

Описание

Общие сведения:

Состав:

Четырёхосевой учебный робот

Комплект технического зрения для манипулятора

Комплект линейных перемещений для четырёхосевого манипулятора

Возможности набора:

Модель робота на основе ИИ

Оснащен мощными адресными сервоприводами, обеспечивающими точное и плавное управление манипулятором.

Четырёхосевой учебный робот- манипулятор имеет широкоформатную камеру, которая позволяет распознавать цвета, жесты и лица.

Встроенные алгоритмы помогут создавать интерактивные проекты

Манипулятор может выполнять задачи сортировки, обучая детей навыкам логического мышления.

Четырёхосевой учебный робот- манипулятор обладает возможностью использовать искусственный интеллект для более сложных задач и алгоритмов. Позволяет изучить основы глубокого машинного обучения.

Для удобного управления манипулятором доступно специальное мобильное приложение для Android и iOS. Базовый набор учебного манипулятора JET MAX — идеальное решение для развития творческих и технических навыков у детей от 12 лет.

Объектно-ориентированный подход в программировании;

Большое количество насадок позволяет взаимодействовать с разными объектами

Возможно программирование на Python, HTML 5, JavaScript, JQuery, Java, C, C ++, Perl, Erlang, Lua.

Возможность программировать с компьютера, ноутбука, телефона

Возможность удаленного управления через интернет

Возможность Подключать конвейерные ленты и линейные перемещения

Операционная система ROS

Модуль пневмоприсоски позволяет переносить более тяжелые грузы

Возможность добавлять модули 3D печати и лазерной гравировки позволяет изучить 2д и 3д моделирование, аддитивные технологии и технологию лазерной резки

С помощью лазерного модуля манипулятор может создавать детали, вырезать сложные формы, создавать надписи и декоративные элементы на поверхностях различных материалов.

Возможность отслеживать перемещение

Уровни обучения:

Исследовательский уровень: знакомство со сложной кинематикой, основы тригонометрии, углубленное изучение текстовых языков программирования, изучение физических основ работы датчиков, основы 2д и 3д моделирования.

Продвинутый уровень: знакомство с основами алгоритмов машинного зрения (сегментации изображений и детектирования объектов), глубокого обучения, такие как нейронные сети, для решения прикладных задач (классификации, распознавания образов, обработки речи). Способы использования роботов и глубокого обучения для автоматизации различных процессов. Расчет перемещения рабочего органа